Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich zunehmend zu einer Schlüsseltechnologie in der Digitalisierung. Der Einsatz ist dabei mit einem steigenden Bedarf an Strom und Ressourcen verbunden. Gleichzeitig eröffnet KI neue Möglichkeiten für nachhaltiges Wirtschaften. KI und Nachhaltigkeit stehen demnach in einem Spannungsfeld. Um Chancen zu nutzen und Risiken zu begrenzen, sind klare Handlungsschritte nötig – von der ersten Analyse bis zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.

Welche Einsatzmöglichkeiten bietet KI für nachhaltiges Wirtschaften?

• KI zur Analyse von Nachhaltigkeit (z.B. Analyse von Daten zum Energieverbrauch, zu Treibhausgasemissionen und zum Konsumverhalten)
• KI zur Kommunikation von Nachhaltigkeit (z.B. Erstellung von Videos, Bildern und Texten)
• KI zur Umsetzung von Nachhaltigkeit (z.B. Optimierung der Abfallsortierung, des Güteverkehrs und der Defekterkennung)

Welche Risiken sind mit KI verbunden?

• Datenschutzprobleme
• Kriminelle Aktivitäten (z.B. Betrug, Erpressung)
• Manipulation und Einfluss
• Cyberangriffe
• Zuverlässigkeitsherausforderung (z.B. Fälschung von Informationen, fehlerhafter Code, irreführende Ratschläge)
• Abhängigkeit von KI-Systemen
• Auswirkungen auf dem Arbeitsmarkt
• Steigender Energie- und Ressourcenverbrauch

Welche Chancen bietet KI für nachhaltiges Wirtschaften?

Der Einsatz von KI kann Unternehmen unterstützen, verschiedene Nachhaltigkeitsziele zu verfolgen:

• Ressourcen- und Energieeffizienz
• Klimaanpassung
• Emissionsreduktion und Klimaschutz
• Artenvielfalt und Umweltschutz

Schrittweises Vorgehen zur Integration von KI in kleinen und mittleren Unternehmen

1. Bedarfsanalyse
   Analysieren Sie zu Beginn, in welchen Bereichen Ihres Unternehmens KI den größten Nutzen bieten kann. Ziel ist es, konkrete Anwendungsfälle mit Mehrwert zu identifizieren.
2. Projektteam
   Stellen Sie ein Team zusammen, das technisches Know-how sowie Wissen aus den Geschäftsprozessen vereint.
3. Beschaffung von Informationen
   Verschaffen Sie sich einen Überblick über KI-Lösungen und Anbieter. Orientierung bieten die digitale Projekte Plattform von Mittelstand-Digital sowie die Demonstratoren bei Mittelstand-Digital mit praxisnahen KI-Anwendungen aus verschiedenen Branchen.
4. Zielsetzung
   Pilotprojekte helfen, die Wirksamkeit der KI zu testen. Definieren Sie dafür Projektziele, die klar, messbar, relevant, erreichbar und zeitlich abgegrenzt sind.
5. Planung
   Planen Sie Ihr KI-Projekt mit Zwischenzielen, Zuständigkeiten und Ressourcen. Die Planung umfasst den Ist-Zustand, eine Potenzialanalyse sowie die Projektplanung. Mit dem KI-Readiness-Check können Sie einschätzen, ob und in welchem Maße Ihr Unternehmen für den Einsatz von KI aufgestellt ist.
6. Lastenheft
   Halten Sie Anforderungen und Zielvorstellungen in einem Lastenheft fest. Beschreiben Sie dafür den Ist- und Soll-Zustand. Berücksichtigen Sie außerdem Kosten, Zeitplanung sowie Angaben zur KI-Lösung, um eine Grundlage für die Kommunikation und die Umsetzung zu schaffen.
7. Eigenentwicklung oder Zukauf
   Entscheiden Sie, ob Ihr Unternehmen eine KI-Lösung entwickelt oder einkauft.
8. Integration und Skalierung
   Führen Sie zunächst einen Testlauf durch, um die Nutzerfreundlichkeit und die Akzeptanz zu prüfen. Nach Abschluss der Testphase kann die KI-Lösung freigeben werden. Skalieren Sie erfolgreiche Anwendungen gezielt auf weitere Unternehmensbereiche.
9. Veränderung begleiten und kontinuierliche Anpassung
   Begleiten Sie die Einführung von KI, um Akzeptanz bei Mitarbeitenden zu fördern. Eine kontinuierliche Überwachung und Anpassung sichern den langfristigen Erfolg.

Künstliche Intelligenz bietet Unternehmen vielfältige Möglichkeiten, nachhaltig zu wirtschaften. Gleichzeitig erfordert der Einsatz von KI einen bewussten Umgang mit ihren Risiken. Entscheidend für die Integration von KI in kleinen und mittleren Unternehmen ist ein strukturiertes Vorgehen, das sowohl technologische als auch organisatorische Aspekte berücksichtigt. Unternehmen, die KI einsetzen, können sowohl ökonomische als auch ökologische Vorteile erzielen.